MiMo V2.6 Pro
mimo-v2.6-proXiaomi
Dari ide ke aplikasi AI.
Satu endpoint, satu saldo, banyak pilihan model.
POST /v1/chat/completions{ "model": "model-id", "stream": true }https://api.eclyzer.site/v1Satu saldo untuk semua model.
Bayar sesuai token input dan output yang digunakan.
Simulasi credit. Pembayaran QRIS diverifikasi manual oleh admin.
/v1Base URL dan API key tetap sama. Cukup ubah model ID di request kamu.
mimo-v2.6-proXiaomi
deepseek-v4.1-flashDeepSeek
mimo-v2.6-flashXiaomi
kimi-k3Model
glm-5.3Model
Estimasi; pemakaian aktual bergantung pada rasio input/output. Batas per request tetap berlaku.
Perbandingan tersedia setelah model diaktifkan admin.
Chat Completions, Messages, dan Responses.
Gunakan endpoint dan API key Eclyzer langsung dari aplikasimu.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.eclyzer.site/v1",
api_key="sk-eclyzer-..."
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Halo!"
}]
)
print(response.choices[0].message.content)Model ID contoh. Gunakan model aktif dari katalog.
Satu dashboard untuk saldo, API keys, dan penggunaan.
Bayar QRIS. Credit masuk setelah admin memverifikasi.
Salin key kapan saja. Endpoint dan model tersedia bersama di Quick Setup.
Pakai API, lalu pantau penggunaan token dan credit.
Harga input dan output berbeda per model. Charge dihitung dari token aktual dengan presisi delapan angka desimal.
Setelah membayar, submit request top-up. Admin memverifikasi pembayaran sebelum saldo ditambahkan.
Estimasi bergantung pada harga dan rasio input/output yang dipilih. Context window serta batas output per request tetap berlaku.
Eclyzer tidak menyimpan isi prompt atau completion pada usage logs. Request diteruskan ke provider model yang dikonfigurasi.
Streaming SSE tersedia untuk model yang mendukungnya. Kemampuan tools, gambar, dan batas konteks mengikuti model provider.